N1: Fra spredte data til datadrevet prioritering

Databaseret risikovurdering og Asset Management giver overblik og prioritering af investeringer og vedligehold af elnettet for N1

Del

Kunde

Industri

Energi & Forsyning

Services

Data Science, Machine Learning

Teknologi

Power BI

Udfordring

N1 manglede et samlet datagrundlag til at prioritere investeringer og vedligehold. Data om aktiver, nedbrud og drift lå spredt i forskellige systemer, som ikke kunne bruges direkte til en datadrevet geninvesteringsplan. De ønskede derfor en objektiv vurdering af alle aktiver baseret på risiko og konsekvens af overbelastning.

Løsning

Baseret på systemdata, fejlstatistikker, ingeniørviden og matematiske modeller, blev der udviklet en model, der gav en objektiv vurdering af risikoen for nedbrud for alle aktiver i elnettet hhv. en beregning af konsekvensen for private, virksomheder og offentlige institutioner. Resultaterne blev udstillet i dashboards, der hurtigt og intuitivt overblik.

Resultat

N1 har nu et stærkt værktøj, der giver et datadrevet og objektivt grundlag for prioritering af investeringer og vedligehold. Dermed kan ressourcer optimeres uden at kompromittere leveringssikkerheden.

Vi har i fællesskab fået skabt og implementeret et rigtig godt værktøj.

- Lars Møller Knudsen, Manager, Asset Management hos N1

Dataeksperter der er klar til at rådgive dig

Vi har arbejdet for et bredt udsnit af brancher og funktioner - og vi bruger den erfaring til at skabe løsninger, der er skræddersyet præcis til jer. Det er sådan, vi arbejder. Hver gang.

Gode beslutninger starter med indsigt. Og den kommer ikke af sig selv. Data skal findes, kvalitetssikres, organiseres, overføres, modelleres, rapporteres, udbredes, forstås, fortolkes og dermed skabe indsigt. Det er det håndværk, vi brænder for.

Explore cases

Data Science

Analysen gjorde os i stand til at dykke ned i segmenter med lav markedsandel og lave målrettede strategier over for kunder med uudnyttede potentialer. Analysen kan implementeres på tværs af markeder og industrier.

Henrik Løvig, Adm. direktør hos BoligPortal

Data Science

Forecasting

Det bliver en win-win hele vejen rundt i Home – for ledelsen, franchisetagere, medarbejdere og kunderne.

Hans Henrik Buchreitz, HOME

Data Science

Muligheden for at kunne samarbejde on-site gjorde en stor forskel. Den tætte dialog, løbende sparring og udvikling passer godt til JYSK.

Anders Sylvest, Director, Controlling & Loss Prevention, Finance Nordic hos JYSK

BI-rapportering

Kundeindsigt

Kundeindsigter er nu blevet så let tilgængelige, at brugerne i forretningen er blevet mere selvkørende. Kundemålinger har nu fået en høj prioritet hos os.

Carsten Wiberg, Customer Insight Manager hos Norlys

BI-rapportering

Samarbejdet har været præget af en direkte og uformel dialog, hvor der ikke har været langt fra tanke til handling. Det passer godt til de værdier, vi har i banken: Enkelthed & Handling.

Michael Traberg, Digitaliseringsdirektør hos Vestjysk Bank

Explore cases

Alle forretninger er forskellige

Forskellige forretninger kræver forskellige løsninger. Dét er vi vant til. Fra danske detailvirksomheder til globale brands har vi udviklet løsninger, der konverterer data til overblik, indsigt og handlemuligheder.