Konstant: Kvalificerede forecast som grundlag for prioritering af netinvesteringer

Prognosemodel på komponentniveau til prioritering af netinvesteringer på tværs af KONSTANT Nets elnet på 8.787 km

Del

Kunde

Konstant

Industri

Forsyning

Services

Data Science, BI-rapportering

Teknologi

SQL, Power BI

Udfordring

Elektrificeringen af Danmark medfører et behov for omfattende investeringer i elnettet. KONSTANT Net investerer årligt 300–400 mio. kr. Prioriteringen af investeringer afgøres af, hvor i nettet der forventes at opstå kapacitetsudfordringer i nær fremtid. For at sikre et databaseret grundlag, havde KONSTANT Net behov for detaljerede forecasts af belastningsgrader på tværs af selskabets 8.787 km. elnet.

Løsning

Med afsæt i forbrugsdata, simuleringer og statistikker, er der udviklet en matematisk model, der kan forecaste udviklingen i belastningen helt ned på komponentniveau. For at gøre prioriteringen enkel og intuitiv, er resultaterne gjort tilgængelige i en dynamisk Power BI rapport med mulighed for simulering af scenarier og konsekvenser.

Resultat

Værktøjet er blevet en hjørnesten i planlægningen og prioriteringen af anlægsinvesteringer i KONSTANT Net. Det sparer tid, skaber tryghed i beslutningsprocessen og er med til at optimere udnyttelsen af aktivmassen.

Det er afgørende, at vi prioriterer de initiativer, der skaber størst værdi for vores forretning og kunder. Prognosemodellen giver os det overblik, vi har brug for, til at træffe de beslutninger med ro i maven.

- Chris Hedegaard Birch, Afdelingschef, Netudvikling hos KONSTANT Net

Dataeksperter der er klar til at rådgive dig

Vi har arbejdet for et bredt udsnit af brancher og funktioner - og vi bruger den erfaring til at skabe løsninger, der er skræddersyet præcis til jer. Det er sådan, vi arbejder. Hver gang.

Gode beslutninger starter med indsigt. Og den kommer ikke af sig selv. Data skal findes, kvalitetssikres, organiseres, overføres, modelleres, rapporteres, udbredes, forstås, fortolkes og dermed skabe indsigt. Det er det håndværk, vi brænder for.

Explore cases

Data Science

Analysen gjorde os i stand til at dykke ned i segmenter med lav markedsandel og lave målrettede strategier over for kunder med uudnyttede potentialer. Analysen kan implementeres på tværs af markeder og industrier.

Henrik Løvig, Adm. direktør hos BoligPortal

Data Science

Forecasting

Det bliver en win-win hele vejen rundt i Home – for ledelsen, franchisetagere, medarbejdere og kunderne.

Hans Henrik Buchreitz, HOME

Data Science

Muligheden for at kunne samarbejde on-site gjorde en stor forskel. Den tætte dialog, løbende sparring og udvikling passer godt til JYSK.

Anders Sylvest, Director, Controlling & Loss Prevention, Finance Nordic hos JYSK

BI-rapportering

Kundeindsigt

Kundeindsigter er nu blevet så let tilgængelige, at brugerne i forretningen er blevet mere selvkørende. Kundemålinger har nu fået en høj prioritet hos os.

Carsten Wiberg, Customer Insight Manager hos Norlys

BI-rapportering

Samarbejdet har været præget af en direkte og uformel dialog, hvor der ikke har været langt fra tanke til handling. Det passer godt til de værdier, vi har i banken: Enkelthed & Handling.

Michael Traberg, Digitaliseringsdirektør hos Vestjysk Bank

Explore cases

Alle forretninger er forskellige

Forskellige forretninger kræver forskellige løsninger. Dét er vi vant til. Fra danske detailvirksomheder til globale brands har vi udviklet løsninger, der konverterer data til overblik, indsigt og handlemuligheder.